Étude des commandes MPPT d’un système photovoltaïque

dc.contributor.authorOuari, Mondher
dc.contributor.authorZine, Yakoub
dc.contributor.otherTadjine, Mohamed, Directeur de thèse
dc.contributor.otherTaheri, S., Directeur de thèse
dc.contributor.otherBerkane, S., Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-20T10:58:04Z
dc.date.available2020-12-20T10:58:04Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020fr_FR
dc.description.abstractPour un développement industriel, économique et écologique, l’énergie photovoltaïque constituent actuellement une bonne alternative pour le remplacement des énergies fossiles polluantes. Le présent travail traite une étude de modélisation et commande d’un système photovoltaïque fonctionnant à sa puissance maximale et énergétiquement autonome. Pour que ce système fonctionne à sa puissance maximale, un étage d’adaptation a été associé à différents algorithmes MPPT. Une partie de ses algorithmes peut résoudre le problème de l’ombrage partielle : les méthodes GMPPT. Une étude détaillée de ces diverses méthodes a été présenté. Un tableau récapitulatif présentant les caractéristiques majeures des méthodes a été établie. Des simulations des différentes parties du système sont développées sous environnement Matlab/Simulink, permettant ainsi la validation et la comparaison entre les différents comportements des méthodes. Les résultats sont satisfaisants et indiquent une robustesse de ces méthodes lors de changements brusques des conditions climatiques. L’efficacité des méthodes GMPPT à poursuivre le point maximum global sous ombrage partiel a été validée.fr_FR
dc.identifier.otherEP00067
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/1099
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSystème photovoltaïquefr_FR
dc.subjectMPPTfr_FR
dc.subjectGMPPTfr_FR
dc.subjectConvertisseur DC/DCfr_FR
dc.titleÉtude des commandes MPPT d’un système photovoltaïquefr_FR
dc.typeThesisfr_FR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
pfe.2020.aut.OUARI.Mondhe_ZINE.Yakoub.pdf
Size:
5.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
PA01320

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: