Optimisation de la performance de la chaîne d’approvisionnement par une meilleure anticipation de la demande et l’amélioration de la gestion des disponibilités : cas de TotalEnergies Lubrifiants Algérie

Abstract

Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’amélioration du pilotage des disponibilités et de la maîtrise de la demande au sein de TotalEnergies Lubrifiants Algérie (TELA). Afin d’atteindre cet objectif, nous procédons d’abord à une classification des produits. Nous réalisons ensuite la prévision de la demande à l’aide de modèles statistiques et de modèles basés sur l’apprentissage automatique, avant d’évaluer leurs performances à travers des indicateurs appropriés. Les résultats obtenus permettent de dimensionner les niveaux de stock afin d’améliorer la gestion des disponibilités. Enfin, nous développons un tableau de bord décisionnel permettant le suivi des prévisions et le pilotage des approvisionnements.