Contribution à la commande et à l’optimisation de l’énergie dans un système photovoltaïque

Abstract

La stratégie MPPT (Maximum Power Point Tracking) est couramment utilisée pour maximiser la puissance produite par les générateurs photovoltaïques. Dans ce travail, nous avons proposé une méthode de contrôle avec l’approche de logique floue dans sa base la plus simple offrant des performances très élevées pour obtenir un suivi maximal de la puissance de sortie, ce qui donne une vitesse maximale de la poursuite de la puissance maximale, une bonne stabilité et une grande robustesse. Nous utilisons un contrôleur Flou basé sur un choix spécial d’une combinaison d’entrées et de sorties. Le choix des entrées et des sorties, ainsi que des règles floues, était basé sur les principes de l'analyse mathématique des fonctions dérivées (la pente) dans le but de trouver l'optimum. En outre, nous avons prouvé que nous pouvions obtenir les meilleurs résultats et réponses du système photovoltaïque (PV) avec le modèle flou le plus simple possible en utilisant seulement 3 ensembles de variables linguistiques pour décomposer les fonctions d'appartenance des entrées et des sorties du contrôleur flou. Nous comparons ce puissant contrôleur avec le contrôleur conventionnel perturber et observer (P & O). Nous utilisons ensuite Matlab-Simulink® pour simuler le comportement du modèle de générateur PV et du convertisseur de puissance, de la tension et du courant, en utilisant à la fois P & O et notre contrôleur basé sur la logique floue. Les performances relatives sont analysées et comparées selon différents scénarios pour des conditions climatiques fixes ou variées.