Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux
| dc.contributor.author | Achaibou, Amina | |
| dc.contributor.other | Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse | |
| dc.contributor.other | Bousbia Salah, Assya, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-23T10:15:44Z | |
| dc.date.available | 2020-12-23T10:15:44Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthode de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). L’Analyse Discriminante Linéaire (ADL) a été utilisée pour réduire la dimension des données. Enfin, on a utilisé les machines à vecteurs de supports (SVM) et les réseaux de neurones pour la classification. | fr_FR |
| dc.identifier.other | PN00114 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/2282 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Electroencéphalogramme (EEG) | fr_FR |
| dc.subject | Transformée en ondelette(DWT) | fr_FR |
| dc.subject | Extraction du paramètre caractéristique | fr_FR |
| dc.subject | Analyse discriminante linéaire (LDA) | fr_FR |
| dc.subject | Machine à vecteurs de support (SVM) | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
| dc.title | Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |