Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex
| dc.contributor.author | Kouta, Rami | |
| dc.contributor.other | Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-24T13:29:47Z | |
| dc.date.available | 2021-01-24T13:29:47Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 | fr_FR |
| dc.description.abstract | La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical. Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs. | fr_FR |
| dc.identifier.other | Ms09515 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/6967 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.title | Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |