Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé : cas des conteneurs en souffrance de MAERSK Algérie

Abstract

Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’optimisation du processus de gestion des conteneurs en souffrance de Maersk Algérie, par la mise en place d’un modèle de clustering permettant la segmentation des clients et des conteneurs. L’objectif de ce modèle est d’offrir une meilleure gestion des clients et des conteneurs en prenant en considération les différents facteurs influant la rétention des conteneurs et leurs conséquences. La solution en question va permettre à l’entreprise une meilleure réactivité dans la gestion des conteneurs en souffrance ainsi qu’un gain de temps en effectuant des actions différencié sur chaque cluster formé.