Approche statistique du problème du voyageur de commerce et résolution par un algorithme de fourmis

dc.contributor.authorGuenatri, Mohamed Salim
dc.contributor.otherOuabdesselam, abdelaziz, Directeur de thèse.
dc.contributor.otherLamraoui, Tewfiq, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2021-11-22T09:37:35Z
dc.date.available2021-11-22T09:37:35Z
dc.date.issued2005
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2005fr_FR
dc.description.abstractL'objet de ce travail consiste à: - Suivre une approche statistique pour la construction de modèles d'estimation de la longueur de la solution optimale du problème du voyageur de commerce. - Présenter, implémenter, développer et analyser une méta-heuristique d'intelligence artificielle multi-agents basée sur le comportement des fourmis, en l'occurrence un système de colonie de fourmis avec désensibilisation. - Montrer l'intérêt des heuristiques stochastiques, tels que les algorithmes de fourmis, pour l'estimation de la solution optimale par le paramètre de position de la loi de Weibull correspondant à la distribution des solutions locales, ceci comme réponse aux limites de l'extension de l'étude statistique au cas asymétrique.fr_FR
dc.identifier.otherPI00605
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/10041
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTSPfr_FR
dc.subjectSTSPfr_FR
dc.subjectATSPfr_FR
dc.subjectEstimation statistiquefr_FR
dc.subjectL'ongueur optimalefr_FR
dc.subjectTSPfr_FR
dc.subjectAnalyse résiduellefr_FR
dc.subjectAlgorithmes -- fourmisfr_FR
dc.subjectDésensibilisation -- systèmesfr_FR
dc.subjectMéta-heuristiquefr_FR
dc.titleApproche statistique du problème du voyageur de commerce et résolution par un algorithme de fourmisfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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