Modélisation du transport soilde par les modèles empirique et neuro-flou à différents pas de temps

Abstract

L’étude consiste à modéliser le transport solide en suspension dans le bassin versant de l’oued Isser (Lakhdaria, Algérie). Les quantités de matières transportées sont très importantes et finissent par se sédimenter à l’exutoire dans le barrage de Beni Amrane. L’Algérie est très touchée par ce phénomène et se retrouve avec des retenues qui ne contiennent que la moitié de leurs capacités initiales. La modélisation de ce phénomène est une étape préliminaire pour toute étude de quantification du transport solide qui a pour intérêt l’évaluation de la grandeur du problème et de là envisager des solutions optimums de protections des bassins. Dans ce contexte, on tentera de trouver la meilleure échelle temporelle à adopter pour l’étude de la relation débit solide-débit liquide tout en cherchant un modèle optimale basé sur la statistique des échantillons qui représentera cette relation. Afin d’améliorer les résultats nous exploiterons un des modèles de l’intelligence artificielle: le modèle neuro-floue.