Etude et implémentation des modèles d’apprentissage supervisé pour la prédiction du risque ‘’Faillite’’ des clients corporate

Abstract

Les banques Algériennes se sont engagées dans la voie de la modernisation qui s’appuie sur le déploiement des technologies de l’information. Ce travail prend place dans ce cadre et vise à améliorer le dispositif de gestion du risque, afin de pouvoir, dans un premier temps, répondre à la demande croissante et garantir la sécurité de leurs portefeuilles d'investissement, puis dans un second temps, se mettre en conformité avec les dispositions prudentielles internationales par le biais d'un outil d'aide à la décision. L'approche adoptée consiste en la conception, l'évaluation et le classement de divers algorithmes d'apprentissage supervisé ; pour ensuite sélectionner le modèle le plus adapté à la problématique posée par ce projet en vue d'atteindre les objectifs fixés par la banque.