La commande supervisée par réseau de neurones de la machine asynchrone

dc.contributor.authorBrahimi, Nouzha
dc.contributor.otherChekireb, Hachemi, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-23T12:34:16Z
dc.date.available2020-12-23T12:34:16Z
dc.date.issued1996
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1996fr_FR
dc.description.abstractCette étude porte sur la commande supervisée par réseau de neurones de la machine asynchrone, alimentée en tension. Dans la première partie, une introduction aux réseaux de neurones artificiels est présentée. L'application de cette dernière à la commande est aussi exposée. Dans la seconde partie, une modélisation de la machine est traitée. Le modèle ainsi construit est utilisé pour donner une représentation permettant la simulation de la commande de la machine, et une étude porte sur l' application de la commande supervisée à la machine asynchrone alimentée en tension et à orientation parfaite du flux rotorique. Des résultats de simulations et tests de robustesse sont présentés. Et nous terminons par une étude sur l'application de la commande supervisée (par réseau de neurones) au modèle de la machine asynchrone alimentée en tension à orientation réelle du champs rotorique.fr_FR
dc.identifier.otherPA01196
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/2360
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRéseau de neuronesfr_FR
dc.subjectMachine asynchronefr_FR
dc.subjectCommande superviséefr_FR
dc.subjectFlux rotoriquefr_FR
dc.subjectChamp rotoriquefr_FR
dc.titleLa commande supervisée par réseau de neurones de la machine asynchronefr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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