Implémentation en temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle des algorithmes PCA et WPD pour la reconnaissance de visages

dc.contributor.authorKhebri, Mohamed El Amine
dc.contributor.authorBirem, Merwan
dc.contributor.otherHamami, Latifa, Directeur de thèse
dc.contributor.otherBousseksou, Boualem, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-27T08:57:35Z
dc.date.available2020-12-27T08:57:35Z
dc.date.issued2010
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010fr_FR
dc.description.abstractCe travail s’intéresse au traitement d’images dans le domaine de la biométrie et plus précisément à la reconnaissance de visages. Afin d’améliorer le temps d’exécution s’approchant du temps réel, ainsi que le taux d’identification, nous avons procédé à une combinaison séquentielle de deux algorithmes WPD et PCA. L’algorithme WPD étant utilisé essentiellement pour la compression des images afin de pouvoir utiliser une base de données plus importante et aussi améliorer les taux de reconnaissances et l’algorithme PCA est utilisé pour l’extraction des paramètres d’identification. Le système d’identification ainsi réalisé a été implémenté sur un matériel dédié à savoir une carte FPGA permettant d’avoir un système temps réel portable.fr_FR
dc.identifier.issnPN00610
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/2807
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTraitement d’imagesfr_FR
dc.subjectBiométriefr_FR
dc.subjectReconnaissance de visagesfr_FR
dc.subjectAnalyse en composante principale (ACP)fr_FR
dc.subjectWPDfr_FR
dc.subjectPortes programmables (FPGA) VHDLfr_FR
dc.titleImplémentation en temps réel sur FPGA d’une combinaison séquentielle des algorithmes PCA et WPD pour la reconnaissance de visagesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BIREM.Merwan_KHEBRI.Mohamed El Amine.pdf
Size:
7.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
PN00610

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: