Modélisation de la fraction d'insolation de l'Algérie par réseau de neurones

dc.contributor.authorGuerchouche, Rachid
dc.contributor.otherHaddadi, Mourad, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-30T14:04:18Z
dc.date.available2020-12-30T14:04:18Z
dc.date.issued2004
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004fr_FR
dc.description.abstractCe projet de fin d'études est une contribution à l'étude et l'analyse des séries temporelles comme moyen de caractériser un système physique ou météorologique. Après une brève étude des systèmes linéaires dits: << Box-Jenkins >>, lesquels sont inefficaces pour la représentation de toute l'information; nous avons opté pour l'étude non linéaire. La méthode choisie est les réseaux de neurones. Deux applications ont été faites: la première est une prédiction des données d'un laser dans un état chaotique. La deuxième qui est l'objet essentiel de ce mémoire, est une modélisation des données de la fraction d'insolation de l'Algérie.fr_FR
dc.identifier.otherPN00704
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/3927
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectAnalyse de la composante principalefr_FR
dc.subjectFraction d'insolationfr_FR
dc.titleModélisation de la fraction d'insolation de l'Algérie par réseau de neuronesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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