Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe
| dc.contributor.author | Bendi, Samah | |
| dc.contributor.author | Douache, Djamila | |
| dc.contributor.other | Hamami, Latifa, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-31T07:48:55Z | |
| dc.date.available | 2020-12-31T07:48:55Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.description | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2003 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Ce travail décrit un système de reconnaissance de restes manuscrits arabes. L'étape de segmentation est la plus importante à la réalisation de notre travail. Nous avons opté pour la segmentation en parties connexes, car elle s'adapte mieux à l'écriture manuscrite, ensuite nous avons développé un algorithme pour la segmentation en caractère. Tandis que pour la reconnaissance, nous avons utilisé un réseau de neurones multicouches, tel que son apprentissage a été fait sous Matlab, et implémenté sous BUILDER C++. | fr_FR |
| dc.identifier.other | PN00203 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/3994 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Reconnaissance de caractères | fr_FR |
| dc.subject | Ecriture arabe | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones | fr_FR |
| dc.title | Système de reconnaissance de texte manuscrit arabe | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
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