Identification et commande par réseaux de neurones : application : bioréacteur

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dc.contributor.authorBoussaoud, Brahim
dc.contributor.authorChaib, Salim
dc.contributor.otherIlloul, Rachid, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-23T08:30:52Z
dc.date.available2020-12-23T08:30:52Z
dc.date.issued2002
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002fr_FR
dc.description.abstractLa commande des systèmes chimiques présentent une très grande difficultés en vue de leurs commandes à cause des non linéaire, les réseaux de neurones présentent l'une des solutions qui permettent de remédier à ces problèmes à cause de leur grande capacité d'approximation des fonctions non linéaires et leur apprentissage qui est assuré par l'application de l'algorithme de rétropropagation de l'erreur en sortie.fr_FR
dc.identifier.otherPA01102
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/2151
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRétropropagationfr_FR
dc.subjectAlgorithmefr_FR
dc.subjectIdentificationfr_FR
dc.subjectRéseaux de neurones -- Commandefr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectBioréacteur
dc.titleIdentification et commande par réseaux de neurones : application : bioréacteurfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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