Prédiction du DNI en Algérie : cas des modèles hybrides

dc.contributor.authorBenkaciali, Saïd
dc.contributor.otherAit Cheikh, Mohamed Salah, Directeur de thèse
dc.contributor.otherHaddadi, Mourad, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-20T08:04:53Z
dc.date.available2020-12-20T08:04:53Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionThèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019fr_FR
dc.description.abstractUne détermination précise des composantes énergétiques du rayonnement solaire, plus particulièrement l’éclairement normal direct DNI, est essentielle pour diverses applications solaires, surtout celles liées aux technologies de concentrations solaires (CSP). De récentes études ont montré qu’une erreur, aussi minime soit-elle, dans l’évaluation de DNI, met à risque la fiabilité technologique des systèmes solaires. Pour cela, la précision DNI est requise pour toutes les applications solaires, en utilisant des instruments de mesure de haute qualité. En raison de l’indisponibilité des appareils de mesures on a recours à des techniques de modélisation du rayonnement solaire. L’objectif de cette thèse, consiste à étudier dix-huit modèles large bande pour prédire le DNI. Les données solaires ont été enregistrées sur deux sites soumis à des conditions météorologiques différentes; Site de Bouzarèah (Alger), situé sur la côte méditerranéenne et sur le site de Ghardaïa, au sud Algérien. En plus, trois paramètres d'entrées ont été mesurés par deux dispositifs météorologiques: le thermo-hygromètre pour la température et l'humidité relative, et un manomètre pour la pression atmosphérique. Aussi, trois indicateurs statistiques ont été employés afin de comparer les prédictions les mesures du DNI. Les résultats ont montré que les modèles MAC, Yang, Dogniaux et ESRA sont plus appropriés pour être utilisés dans des applications solaires.fr_FR
dc.identifier.issnT000259
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/900
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectÉclairement solaire direct (DNI)fr_FR
dc.subjectModèles large bandefr_FR
dc.subjectLes variables météorologiquesfr_FR
dc.subjectLes facteurs de turbidité atmosphériquefr_FR
dc.subjectFormules statistiquesfr_FR
dc.titlePrédiction du DNI en Algérie : cas des modèles hybridesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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