Modélisation du transport solide par les modèles ANN et ANFIS couplés au filtre wavelet avec réorganisation puis clustérisation des données -application au bassin versant des issers-

Abstract

Dans les zones arides et semi-arides, le manque d'eau est plus qu'établi par conséquent les ouvrages hydrauliques telles que les barrages sont la solution la plus communément choisie, hélas ces derniers sont soumis aux transports de matières qui se sédimentent à l'exutoire. En vue de pallier le problème d'envasemet du barrage de beni amrane au niveau du sous bassin versant Isser, une recherche d'un modèle d'estimation du transport solide en suspension est menée. L'exploitation des données de mesures nous a conduit à l'application d'une clustérisation des données ainsi que divers modèles basés sur l'intelligence artificielle, qui sont le modèle neuro flou et réseau de neurones précédés par un filtre wavelet. Le choix du modèle se base sur les critères de performances ainsi que le taux de robustesse.