Investigation des méthodes méta-heuristiques dans la commande GMPPT

Abstract

Généralement, le générateur PV raccordé au réseau électrique est exposé à un nombre de facteurs atmosphériques et environnementaux qui affectent négativement son rendement. Parmi ces inconvénients, il y a ceux qui sont issus de phénomène de l’ombrage partiel et qui empêchent le bon fonctionnement de système PV. Cette étude présente une combinaison de deux techniques, la première est la recherche de point de puissance maximale globale (GMPPT) pour un champ de 100 kW. La seconde technique est la configuration distribuée la recherche de point de puissance maximale (DMPPT) pour un champ de 1MW. Cette combinaison permet d’éviter les problèmes liés au OP et améliorer les performances de système PV. Un nouveau, utilisant l’algorithme d’optimisation hétérocère-flamme (MFO), est proposé comme solution. Une étude comparative a été effectuée en les techniques suivantes : L’incrémentation de conductance (IC), la logique floue basée incrémentation de conductance (FL-IC), optimisation d’essaim de particules (PSO) et MFO. Les résultats de simulation démontrent l’aptitude de l’approche proposé à traquer le GMPPT de système PV connecté au réseau.