Séparation autodidacte de sources au second ordre

Abstract

Ce projet est consacré à l'étude et à l'implémentation de l'une des méthodes de Séparation Aveugle de Sources. L'objectif de la séparation autodidacte est de retrouver à quelques paramètres près des sources à partir d'un mélange instantané et linéaire, aucune condition à priori sur les procédés du mixage des signaux sources ni même aucune hypothèse sur leurs natures n'étant disponibles. L'algorithme sollicité dans ce travail est SOBI (Second Order BLIND Identification), méthode d'estimation des signaux sources usant des statistiques du second ordre. En utilisant le VHDL comme langage de description hardware et le logiciel XILINX, nous avons introduit une complète description de notre application avant de la valider en dernier lieu par une simulation et une implémentation.