Application des réseaux de neurones artificiels dans la prédiction des propriétés des hydrocarbures purs et des fractions pétrolères

Abstract

La connaissance des propriétés physico-chimiques du pétrole et de ces dérivés nécessaire et fait appel à différentes techniques de caractérisation. Cependant, dans la majeure partie des cas, les méthodes utilisées sont longues et nécessitent un matériel coûteux. C'est pourquoi les techniques permettant la détermination de ces propriétés sont très souvent remplacées par des approches empiriques. Dans un tel contexte, nous proposons une nouvelle approche empirique pour la prédiction des propriétés des hydrocarbures, basée sur de neurones artificiels. Ces derniers constituent, lors de leur création, une tentative visant à mimer le cerveau biologique dans son fondement afin de bénéficier de ses caractéristiques très i