Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels : application à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010

Abstract

La prévision, outil important d'aide à la décision, devient de plus en plus difficile vu les non-linéaires des phénomène économiques. A travers le présent travail, nous nous sommes intéressés à une nouvelle méthode de prévision qui est les réseaux de neurones artificiels et en particulier les perceptions multicouches (PMC) que nous avons appliqué à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010