Optimisation des systèmes de mise à la terre par essaim particulaire et/ou algorithme génétique

Abstract

Dans ce travail, trois techniques méta-heuristiques ont été développées pour proposer des systèmes de mise à la terre sécurisés et économiques pour les ouvrages énergétiques de Labreg situé à la Wilaya de Khenchela, du poste de transformation de Ain El-Melh situé à la Wilaya de M’Sila et celui du poste de transformation de Bir-Khadem situé à la Wilaya d’Alger. Les programmes d’optimisation, sous environnement Matlab, ont été élaborés en se basant sur un algorithme génétique (AG), l’essaim particulaire (EP) et un algorithme d’hybridation essaim particulaire-algorithme génétique (HEPAG). L’objectif est de minimiser la fonction de coût de chaque système de mise à la terre en se basant sur une décision optimale de ses paramètres géométriques et de construction conformément aux restrictions de sécurité exigées par IEEE Std. 80-2000. Pour cela, nous proposons un nouveau modèle mathématique pour la fonction de coût. Celle-ci comporte le nombre de conducteurs et leur dimension, la profondeur d’enfouissement de la grille, le nombre de piquets ainsi que leur longueur et la superficie totale des travaux d'excavation et de revêtement. Les résultats montrent que la technique HEPAG donne des valeurs du coût plus faibles relativement à celles trouvées par les méthodes AG et EP. La bonne concordance obtenue entre les paramètres de sécurités et ceux trouvés en utilisant CYMGrd confirme l’efficacité des algorithmes proposés.