Optimisation de la gestion des stocks dans les supply chain incertaines : application produits chimiques au sein de la division Well construction de SLB NAF (Ex-Schlumberger)

dc.contributor.authorMadani, Yousra
dc.contributor.authorDoumi, Hiba Nihal
dc.contributor.otherZouaghi, Iskander, Directeur de thèse
dc.contributor.otherAzrou, Bilel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2024-11-10T14:44:50Z
dc.date.available2024-11-10T14:44:50Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024fr_FR
dc.description.abstractCe travail s'inscrit dans le cadre de l'optimisation du processus de la gestion des stocks au sein de la division well construction de SLB NAF. Afin de concrétiser cela, nous avons d'abord procédé à une classification des produits. Nous procédons ensuite à la prévision de la demande à l’aide de modèles statistiques et d’autres modèles basés sur l’apprentissage automatique, avant de passer à la validation du modèle grâce aux indicateurs de performance adéquats. Après cela, nous utilisons un modèle mathématique dont l’objectif est de trouver la quantité économique à commander pour chaque produit chimique, qui assure à la fois une réponse à la demande des clients et une minimisation des coûts logistiques.fr_FR
dc.identifier.otherEP00800
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/11095
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectGestion des stocksfr_FR
dc.subjectPrévisionfr_FR
dc.subjectModélisationfr_FR
dc.subjectApprentissage automatiquefr_FR
dc.titleOptimisation de la gestion des stocks dans les supply chain incertaines : application produits chimiques au sein de la division Well construction de SLB NAF (Ex-Schlumberger)fr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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