Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV)

dc.contributor.authorBensaid, Houcine
dc.contributor.otherBelouchrani, Adel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-20T11:09:18Z
dc.date.available2020-12-20T11:09:18Z
dc.date.issued1999
dc.descriptionMémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole nationale polytechnique : 1999fr_FR
dc.description.abstractL'objectif du présent travail est la synthèse de filtres numériques récursifs (filtres RII) par la méthode des moindres carrés vrais (MCV). Dans ce cadre, nous avons développé la méthode (MCV), en nous basant sur une idée de Steiglitz et McBride proposée initialement pour l'identification des systèmes en automatique. Nous avons appliqué la méthode MCV pour la synthèse de filtres numériques RII et aussi pour la réduction de modèles. L'efficacité de la méthode est observée à travers de nombreuses simulations et aussi par comparaison avec les méthodes de Padé et des moindres carrés modifiés (MCMfr_FR
dc.identifier.otherM000999
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/1105
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectFiltres numériques récursifs (filtres RII)fr_FR
dc.subjectSynthèse des filtresfr_FR
dc.subjectMéthode des moindres carrés modifiés (MCM)fr_FR
dc.subjectMéthode des moindres carrés vrais (MCV)fr_FR
dc.titleSynthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV)fr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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