Contribution à l'amélioration du taux de service par l'élaboration d'un sous système de gestion prévisionnelle

dc.contributor.authorAoune, Imene
dc.contributor.authorHamana, Sarra
dc.contributor.otherBoukabous, Ali, Directeur de thèse;
dc.contributor.otherMechik, Hichem, Directeur de thèse.
dc.date.accessioned2021-01-18T09:21:28Z
dc.date.available2021-01-18T09:21:28Z
dc.date.issued2011
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011fr_FR
dc.description.abstractCe mémoire se propose d’apporter une contribution à l’amélioration du taux de service client, principal levier de la qualité de service, de Danone Djurdjura Algérie. Grâce à un diagnostic effectué au niveau de RTM, nous avons élaboré un sous système de gestion prévisionnelle qui prend en charge les modèles de calcul des prévisions de vente à très court terme ainsi que le calcul du stock de sécurité. Cet outil sera intégré au système d’information de l’entreprise. En conclusion, quelques recommandations ont été émises pour une meilleure exploitation de ce travail.fr_FR
dc.identifier.otherPI00211
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/6253
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTaux de servicefr_FR
dc.subjectPrévision RTMfr_FR
dc.subjectBox & Jenkins Holt & Wintersfr_FR
dc.titleContribution à l'amélioration du taux de service par l'élaboration d'un sous système de gestion prévisionnellefr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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