Application de l'algorithme de fourmis artificielles et l'algorithme des essaims particulaires et trois critères d'interprétation DUVAL, CEI et ROGERS pour le diagnostic de l'huile de transformateurs

Abstract

Le dysfonctionnement d'un transformateur de puissance peut induire un arrêt de la production, transport et distribution de l'électricité. L'analyse et le diagnostic de l'huile isolante permet de prévenir ce problème et d'assurer la continuité de fonctionnement de tous les éléments de production. Notre travail consiste à développer deux algorithmes d'optimisation: l'algorithme de colonie de fourmis et l'algorithme des essaims particulaires pour le diagnostic de l'huile de transformateurs, l'application de ces deux algorithmes a montré leurs capacités de diagnostic et de prise de décisions. Par la suite, nous avons appliqué trois critères d'interprétation: DUVAL, CEI et ROGERS en utilisant les concentrations des gaz dissous dans l'huile et leurs rapports obtenus à partir de l'analyse chromatographique.