Automatisation des journées comptables clientèles à l’aide d’IA Au sein de la direction des opérations du réseaux

dc.contributor.authorLabadi, Akram
dc.contributor.otherAit Bouazza, Sofia, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2025-11-13T13:52:16Z
dc.date.available2025-11-13T13:52:16Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Data Science et Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025fr_FR
dc.description.abstractDans un contexte de transformation digitale croissante du secteur bancaire, ce mémoire propose le développement d’un système automatisé de vérification des journées comptables clientèles au sein de Natixis Algérie. L’objectif est de remplacer les méthodes de contrôle manuel, longues et sources d’erreurs, par une solution intelligente fondée sur des techniques avancées d’intelligence artificielle. Le système s’appuie sur un modèle OCR multilingue basé sur les Transformers pour extraire les données des documents scannés, un algorithme de comparaison et un module de machine learning pour détecter automatiquement les anomalies. Une interface utilisateur intuitive permet ensuite aux contrôleurs de visualiser et de valider les écarts détectés. Ce dispositif améliore significativement la fiabilité, la rapidité et la traçabilité du processus de vérification comptable, tout en réduisant la charge de travail. Il constitue ainsi un levier stratégique pour renforcer la performance opérationnelle de la banque et assurer sa conformité dans un environnement réglementaire exigeant.fr_FR
dc.identifier.otherEP00974
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/11329
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSystème automatiséfr_FR
dc.subjectOCRfr_FR
dc.subjectIntelligence artificiellefr_FR
dc.subjectTransformerfr_FR
dc.subjectApprentissage automatiquefr_FR
dc.subjectForêt aléatoirefr_FR
dc.subjectNATIXISfr_FR
dc.titleAutomatisation des journées comptables clientèles à l’aide d’IA Au sein de la direction des opérations du réseauxfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
pfe.2025.DSIA.LABADI.Akram.pdf
Size:
5.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
PI00525

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: