Prédiction du niveau d'eau du barrage avec utilisation de la télédétection et apprentissage automatique

dc.contributor.authorHaba, Mohammed El Akram
dc.contributor.authorBenredouane, KheirEddine
dc.contributor.otherBermad, Abdelmalek, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2023-02-02T12:17:18Z
dc.date.available2023-02-02T12:17:18Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022fr_FR
dc.description.abstractDepuis de nombreuses années, notre pays, l'Algérie, souffre d'un grave problème de manque de ressources en eau et de sécheresse. La raison principale de ce problème est la situation de l'Algérie, qui est située dans une région au climat semi-aride. Par conséquent, ces ressources doivent être gérées de manière idéale et s'appuyer sur les technologies modernes, y compris la télédétection et l'apprentissage automatique afin de prédire les changements qui se produisent dans les ressources, en particulier les barrages, et dans ce mémoire, le travail a été appliqué avec succès aux barrages de Buchnan (USA) et de Koudiat Acerdoune.fr_FR
dc.identifier.otherEP00520
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/10704
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectBarragesfr_FR
dc.subjectRessources en eaufr_FR
dc.titlePrédiction du niveau d'eau du barrage avec utilisation de la télédétection et apprentissage automatiquefr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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