Modélisation floue et analyse de similarité pour la simplification des règles de base floues

dc.contributor.authorHellali, Sofiane
dc.contributor.otherLarbes, Chérif, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-31T09:55:15Z
dc.date.available2020-12-31T09:55:15Z
dc.date.issued2000
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000fr_FR
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire concerne des techniques de simplification et de réduction des règles floues en utilisant le concept d'analyse de similarité entre ensembles flous. En premier lieu, nous avons abordé des notions fondamentales des systèmes flous (ensembles flous, contrôle flou, modélisation floue), par la suite, nous avons proposé et étudié des techniques pour la simplification des règles floues, ainsi que la notion de clustring qui donne une identification structurelle des modèles, chose qui n'était pas facile auparavant. Les résultats de simulation obtenus ont permis l'évaluation de ces techniques.fr_FR
dc.identifier.otherPN00300
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/4092
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSystème flousfr_FR
dc.subjectModélisation flouesfr_FR
dc.subjectMesures de similaritéfr_FR
dc.subjectSimplification des règles flousfr_FR
dc.titleModélisation floue et analyse de similarité pour la simplification des règles de base flouesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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