Modélisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles par les Réseaux de Neurones Artificiels « RNA »

dc.contributor.authorBaba-Ahmed, Sarah
dc.contributor.otherBenyoussef, El-Hadi, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-30T13:15:35Z
dc.date.available2020-12-30T13:15:35Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018fr_FR
dc.description.abstractDe nos jours, la simulation et l’optimisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles sont devenues courantes. En effet, plusieurs auteurs ont essayé de modéliser ces cinétiques par des équations mathématiques en se basant sur les phénomènes de transfert de matières solide-liquide qui se passent au moment de l’extraction. Dans cette optique, notre travail a pour but de modéliser plusieurs cinétiques d’extraction des huiles essentielles de travaux différents par une nouvelle approche dite par « approche neuronale » ou par « réseaux de neurones ».fr_FR
dc.identifier.otherP000175
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/3881
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectHuiles essentiellefr_FR
dc.subjectMéthodes d’extractionfr_FR
dc.subjectCinétiques d’extractionfr_FR
dc.subjectRéseaux de neurones artificielsfr_FR
dc.titleModélisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles par les Réseaux de Neurones Artificiels « RNA »fr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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