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  <title>DSpace Collection:</title>
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  <updated>2026-04-06T17:34:33Z</updated>
  <dc:date>2026-04-06T17:34:33Z</dc:date>
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    <title>Anticipation de l’impact du changement climatique sur les sécheresses dans le nord de l’Algérie à l’aide du downscaling basé sur l’intelligence artificielle</title>
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      <name>Ouali, Hamz</name>
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      <name>Bouha, Amel</name>
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    <updated>2025-12-11T08:02:26Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Anticipation de l’impact du changement climatique sur les sécheresses dans le nord de l’Algérie à l’aide du downscaling basé sur l’intelligence artificielle
Authors: Ouali, Hamz; Bouha, Amel
Abstract: La sécheresse constitue l’une des menaces climatiques les plus urgentes en Afrique du Nord,&#xD;
en particulier en Algérie, où la variabilité croissante des précipitations pose de sérieux défis à&#xD;
l’agriculture, à la gestion de l’eau et à la stabilité socio-économique. Dans ce contexte, cette&#xD;
étude examine les sécheresses passées et futures dans le bassin versant du barrage de Keddara&#xD;
(Algérie), face aux défis croissants liés au changement climatique. Afin de pallier les limites&#xD;
des modèles climatiques globaux, dont la résolution est souvent insuffisante à l’échelle locale,&#xD;
des techniques de downscaling basées sur l’apprentissage automatique (XGBoost, CNN) ont&#xD;
été mobilisées pour affiner les projections climatiques. Pour appuyer cette analyse, l’indice SPI&#xD;
a été utilisé pour la projection climatique afin d’évaluer la fréquence, l’intensité et la durée&#xD;
des sécheresses sur la période 2026–2100, selon trois scénarios climatiques contrastés (SSP1–&#xD;
2.6, SSP2–4.5, SSP5–8.5). Les résultats obtenus mettent en évidence une tendance claire à&#xD;
l’aggravation des épisodes de sécheresse à venir. Face à ces constats, des recommandations&#xD;
concrètes sont formulées pour renforcer la résilience hydrique et agricole, en cohérence avec les&#xD;
objectifs du développement durable et les orientations du GIEC.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2025</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Nettoyage des trous des forages directionnels</title>
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      <name>Beddiaf, Rofaïda Chaïma</name>
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    <updated>2025-12-10T14:05:39Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Nettoyage des trous des forages directionnels
Authors: Beddiaf, Rofaïda Chaïma
Abstract: Le but de ce PFE est d’analyser les défis rencontrés lors du forage des puits directionnels, qui sont&#xD;
souvent nécessaires dans certaines situations comme le sidetracking ou pour assurer une production&#xD;
optimale. Ces puits représentent des défis importants en raison des angles d’inclinaison élevés,&#xD;
souvent supérieurs à 30°, ce qui complique le nettoyage du trou entre les différentes sections, surtout&#xD;
quand les sections sont plus étroites. Ces problématiques affectent les régimes d’écoulement, densité&#xD;
de circulation équivalente (ECD) et engendrent des pertes de pression&#xD;
Ce mémoire est structuré en deux parties : la première partie explique le forage des puits directionnels&#xD;
ainsi que les concepts liés au nettoyage du trou, incluant les équations fondamentales. La seconde&#xD;
partie présente des simulations réalisées avec un code de calcul pour valider le nettoyage de trou dans&#xD;
les puits, ainsi que des simulations avec « Virtual Hydraulics », pour comparer un puits foré en&#xD;
directionnel avec le cas où il aurait été foré verticalement. Il inclut également l’étude d’un autre puits&#xD;
directionnel présentant des angles d’inclinaison plus élevés, analysant ainsi les défis spécifiques liés à&#xD;
ces configurations plus complexes.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études :Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025. -  Mémoire confidentiel 6 ans jusqu'à octobre 2031</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Gestion Des Barrages Par Remote Sensing Et Machine Learning</title>
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      <name>Hassam, Ibrahim Mehdi</name>
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    <updated>2025-12-02T13:00:59Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Gestion Des Barrages Par Remote Sensing Et Machine Learning
Authors: Hassam, Ibrahim Mehdi
Abstract: Les barrages algériens font l’objet d’un suivi quotidien par l’ANBT avec mesures journalières de cotes, surfaces et volumes. Cependant, ces observations restent sujettes à des erreurs de saisie,&#xD;
des lacunes temporelles lors d’absence d’opérateurs et des difficultés d’accès pour la recherche.L’absence d’une source de mesure indépendante rend difficile la validation croisée des données&#xD;
d’exploitation. Cette étude développe une méthodologie innovante de suivi par télédétection radar Sentinel-1 couplée à l’apprentissage automatique XGBoost, visant à fournir des estimations précises et automatisées avec une fréquence accrue et des coûts réduits, tout en offrant une source de validation croisée pour la modernisation de la gestion des ressources en eau.&#xD;
La méthodologie intègre l’exploitation d’images Sentinel-1 (polarisation VV), un prétraitement sur Google Earth Engine, une extraction par seuillage adaptatif, une calibration XGBoost sur&#xD;
données ANBT de référence, et l’établissement de relations polynomiales surface-volume. L’application sur sept barrages de tailles variées révèle des performances remarquables pour les ouvrages de petite et moyenne taille (&lt; 15 km2), avec des coefficients de détermination supérieurs à 0,98 et des erreurs inférieures à 3%. XGBoost améliore significativement les estimations&#xD;
brutes du seuillage radar (réductions d’erreur de 14% à 47%).&#xD;
Cependant, l’étude révèle des limites pour les très grands réservoirs. Beni Haroun (39 km2)&#xD;
présente des performances dégradées (R2=0,560), illustrant la nécessité d’adaptations méthodologiques spécifiques. Les résultats démontrent qu’après calibration, l’approche satellitaire&#xD;
fonctionner de manière autonome, offrant une source de validation croisée des mesures terrain à coût réduit. Cette recherche ouvre des perspectives pour la détection automatique&#xD;
d’anomalies, la reconstruction de séries temporelles continues, et contribue à la modernisation des pratiques de gestion des ressources en eau en Algérie.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique:Alger, École Nationale Polytechnique : 2025</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>L’étude des performances des membranes dans la station de dessalement de Fouka 1</title>
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    <author>
      <name>Boura, Dalia</name>
    </author>
    <id>http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11350</id>
    <updated>2025-12-10T14:03:46Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: L’étude des performances des membranes dans la station de dessalement de Fouka 1
Authors: Boura, Dalia
Abstract: L’osmose inverse constitue l’un des procédés les plus performants pour le dessalement de l’eau de mer, permettant d’obtenir une eau de très haute pureté.&#xD;
Toutefois, son principal inconvénient réside dans l’encrassement progressif des membranes. Le présent travail a pour objectif d’évaluer les performances&#xD;
des membranes utilisées dans la station de dessalement&#xD;
de Fouka, à travers l’analyse des données recueillies avant et après l’OI. L’étude s’est parti- culièrement concentrée sur les paramètres influençant le comportement des membranes, tels&#xD;
que la pression différentielle, le flux, la conductivité, ainsi que l’évolution du taux de rejet et de la perméabilité au cours du temps. Le logiciel IMS Design a été utilisé afin de simuler&#xD;
les performances des membranes et de soutenir l’interprétation des résultats expérimentaux.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études :Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique:2025</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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