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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/156</link>
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    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 03:39:51 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-07T03:39:51Z</dc:date>
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      <title>Investigations on modern control techniques for multi-source energy conversion systems connected to microgrids</title>
      <link>http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11369</link>
      <description>Title: Investigations on modern control techniques for multi-source energy conversion systems connected to microgrids
Authors: Hadjaidji, Fatma Zohra
Abstract: Microgrids are small-scale electrical networks integrating renewable energy sources, distributed generators, and local loads. They are designed to provide reliable and high-quality power supply in various operating modes,&#xD;
whether islanded or connected to the main grid, ensuring a seamless transition between these two modes. Thistype of system faces numerous technical challenges related to the nature of the loads, interruptions in energy&#xD;
sources, and the interconnection of components with different characteristics, which can impact the quality of the supplied power and the overall stability of the microgrid. With the emergence of modern power electronics&#xD;
converters and advanced control devices, a large part of these challenges can be solved. The work conducted as part of this thesis aligns with this context. Based on the robust performance of modern control systems, including&#xD;
fractional-order control, sliding mode control, and fuzzy logic control, we have developed new strategies and control tools for microgrids. Modern types of voltage source inverters, called Z-source and quasi-Z-source inverters, have been integrated. Through their design and adopted control strategies, an input voltage boosting function&#xD;
is enabled. Thanks to modifications in universal droop control, an improved hierarchical structure and a new decentralized structure were designed for managing multiple voltage-source inverters connected in parallel.&#xD;
The decentralized control strategy was proposed as a solution to manage the various operating modes of the microgrid without the need for communication lines. This approach avoids the drawbacks of centralized secondary control in hierarchical structures, such as delays or data loss, which could lead to a complete system failure.&#xD;
Furthermore, modern metaheuristic algorithms were employed to determine the optimal values for control parameters.
Description: Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2025</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Nonlinear Predictive Control Application to a Solar Thermal Process</title>
      <link>http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11364</link>
      <description>Title: Nonlinear Predictive Control Application to a Solar Thermal Process
Authors: Himour, Yassine
Abstract: Solar thermal plants have high nonlinearities and non-manipulated energy source which&#xD;
make their control task a very challenging work. Linear controllers can’t cope with undesirable&#xD;
deviations of the outlet temperature over all the operation range of the dynamics of this type of&#xD;
plants. Moreover, nonlinear predictive control relying on online nonlinear optimisation have the&#xD;
drawback of time consuming and numerical calculus issues. In this work, neural nonlinear&#xD;
predictive control and an infinite gain scheduling neural predictive control are designed and applied&#xD;
to control the temperature in a distributed parabolic trough solar collector field. The performance&#xD;
of both tracking and disturbance rejection of the proposed controller is compared to those the&#xD;
nonlinear predictive control strategies. The superiority of the proposed control strategy is well&#xD;
demonstrated through some indices in simulation results. The thesis concludes with&#xD;
recommendations and perspectives for future works
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA</title>
      <link>http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11357</link>
      <description>Title: Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA
Authors: LABDAI, Sami
Abstract: Cette thèse traite la modélisation et la commande d’un système de conversion d’énergie&#xD;
éolienne à base d’une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA) connectée&#xD;
directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux&#xD;
convertisseurs triphasés à MLI. J’ai commencé notre étude par un état de l’art sur les systèmes&#xD;
d’énergie éolienne. Ensuite, pour fournir le maximum de puissance produite au réseau&#xD;
électrique la stratégie de commande MPPT a été appliquée. Les résultats de simulation attestent&#xD;
que la puissance mécanique extraite du système turbo-éolien a augmenté d’environ de 23% par&#xD;
rapport à celui du système éolien tripales. Dans la deuxième partie de ce travail, j’ai présenté&#xD;
deux types de contrôle indépendant de la puissance active et réactive de la GADA : la&#xD;
commande vectorielle directe et indirecte, basées sur des régulateurs classiques PI. Cependant,&#xD;
ce dernier contrôleur est sensibles aux perturbations et moins robustes vis-à-vis des variations&#xD;
paramétriques. Pour remédier ces problèmes, le contrôle des puissances active et réactive par le&#xD;
Backstepping a été appliqué à la GADA. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette&#xD;
stratégie de commande en termes de robustesse. Néanmoins, la commande par Backstepping a&#xD;
un inconvénient majeur, ce qui est sa robustesse faces aux perturbations. Pour résoudre ce&#xD;
problème, la stratégie de contrôle hybride a été proposée. Cette stratégie est basée sur la&#xD;
combinaison entre les réseaux de neurones, et la commande Backstepping adaptative. Les&#xD;
résultats de simulations présentées à la fin de ce travail montrent l’efficacité de la commande&#xD;
proposée notamment sur la qualité de l'énergie fournie.
Description: Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11357</guid>
      <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Modélisation et contrôle robuste de la dynamique du glucose dans le diabète type 1</title>
      <link>http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11200</link>
      <description>Title: Modélisation et contrôle robuste de la dynamique du glucose dans le diabète type 1
Authors: Mahour, Saoussane
Abstract: Cette thèse présente un modèle étendu représentant le métabolisme glucidique chez un patient diabétique type 1, en intégrant l'action d’hormone de contre-régulation de l'insuline, le glucagon, tout en assurant une gestion efficace des épisodes d'hypoglycémie. Ensuite, on a élaboré un contrôle non linéaire en boucle fermée, quatre classes principales de commandes sont synthétisées : la commande mode glissant à une seule action, la commande intégrale mode glissant à double action, la commande Super-twinsting et la commande de Backstepping. Les quatre algorithmes sont testés in Silico sur le modèle développé pour montrer leur performance et leur robustesse. Une comparaison entre les commandes est réalisée, démontrant que la réponse globale du contrôleur intégrale mode glissant proposé est bien meilleure : une convergence très rapide vers la valeur de référence, sans aucune erreur en régime permanent, et avec un temps de poursuite très satisfaisant.
Description: Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2025</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11200</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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