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Titre: Optimisation de la flotte de transport et de la logistique domestique : application : Schlumberger NAF
Auteur(s): Sami, Djazia Lylia
Mahammed Ouasaid, Belhadj
Ait Bouaaza, S., Directeur de thèse
Benkerrou, Ramthane, Directeur de thèse
Mots-clés: Supply Chain
SCOR
Prévision
Distribution
Logistique avale
Optimisation
Tableau de bord
Date de publication: 2021
Résumé: Le présent travail se positionne dans le cadre de l’amélioration de la performance et l’optimisation des coûts logistique du processus de distribution et de la flotte de transport sur les bases de Schlumberger dans le sud Algérien. Ce travail s’étalera premièrement à propose un modèle de prévision pour un contrôle et une visibilité sur l’activité du transport via le progiciel « Eviews ». La deuxième partie concerne la mise en œuvre d’un outil décisionnel permettant d’affecter de manière optimale la flotte de transport programmé sous le langage « Python ». Pour concevoir par la suite, un tableau de bord permettant le suivi de la performance du processus via l’outil de « PowerBI Desktop ».
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10070
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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