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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10089
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Boukraa, Mounir | - |
dc.contributor.author | Mesri, Mohammed | - |
dc.contributor.other | Boukabous, Ali, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-25T08:33:05Z | - |
dc.date.available | 2021-11-25T08:33:05Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10089 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 | fr_FR |
dc.description.abstract | L'objectif de ce travail est d'améliorer la performance logistique du processus d’approvisionnement et minimiser les coûts pour supporter l’évolution de l’activité d’AIRP. Cette problématique fut détectée et choisie après qu’un audit SCOR ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain. La première partie de la solution concerne l'amélioration de la précision des prévisions en proposant un modèle plus fiable. La deuxième partie concerne l'optimisation des coûts et délaisliés au processus d'approvisionnement et cela à travers la mise en œuvre des politiques d’approvisionnement pour chaque classe de produit. La troisième partie consiste à la création d’un outil sur Excel qui sert à faciliter la gestion et l’amélioration de ce processus, cet outil comprend un tableau de bord et une application de gestion de stock. Enfin, nous avons proposé à la solution de la problématique deux pistes d’améliorations innovantes. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Supply Chain | fr_FR |
dc.subject | SCOR | fr_FR |
dc.subject | Prévision | fr_FR |
dc.subject | Approvisionnement | fr_FR |
dc.subject | Planification | fr_FR |
dc.title | Contribution à l’amélioration et l’optimisation de la Supply Chain : application : ABDI IBRAHIM REMEDE PHARMA | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Management de l'innovation |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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pfe.2021.indus.BOUKRAA.Mounir_MESRI.Mohammed (1).pdf | PI01121 | 4.28 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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