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dc.contributor.authorBourbon, Mohamed Tahar-
dc.contributor.authorSenoussi, Ahmed-
dc.contributor.otherAboun, Nacera, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBouziane, M., Directeur de thèse.-
dc.date.accessioned2021-12-07T14:33:54Z-
dc.date.available2021-12-07T14:33:54Z-
dc.date.issued1996-
dc.identifier.otherPI00596-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10160-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 1996fr_FR
dc.description.abstractDepuis quelques années, il est accordé une attention de plus en plus importante à l'amélioration de la prise de décision. L'un des aspects de cette amélioration consiste à distinguer et à circonscrire les différents éléments qui composent le processus de prise de décision pour pouvoir les maitriser individuellement et globalement. La prévision est identifiée comme étant l'un des éléments clés de ce processus, de ce fait il s'est avéré nécessaire d'intégrer des procédures formalisées de prévision. Pour reprendre à une telle nécéssité, plusieurs méthodes de prévisions ont été développées, un choix entre ces méthodes exige la connaissance des caractéristiques fondamentales de chacune d'elles. Le recours à la prévision se manifeste dans différentes activités, entre autres dans la gestion de l'énergie électrique.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRéseaux électriquesfr_FR
dc.subjectCharge électrique en temps réel -- Courbe de charge journalièrefr_FR
dc.subjectGestion des réseau électriquefr_FR
dc.subjectEnergie électriquefr_FR
dc.subjectSonelgazfr_FR
dc.titleElaboration d'un modèle de prévision de la charge électrique nationale en temps réelfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie Industriel

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