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dc.contributor.authorHimrane, Ouail-
dc.contributor.otherBousbai, Baddredine, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBoubakeur, Mohamed, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2022-03-13T14:16:52Z-
dc.date.available2022-03-13T14:16:52Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.otherS000064-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10410-
dc.descriptionMémoire de Master : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017.fr_FR
dc.description.abstractLa motivation principale de ce travail est de proposer une solution à un problème de satisfaction de contraintes. Ce problème de satisfaction de contraintes se traduit par la recherche de l’architecture optimale d’un système instrumenté de sécurité satisfaisant un niveau de fiabilité requis, dans une optique de coûts minimales. La première partie présentera le cadre formel de la problématique, ainsi qu’un tour d’horizon des différents modèles disponibles pour la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes. La deuxième partie traitera de l’exploitation de l'intelligence artificielle, par l’application des Algorithmes Évolutionnaires, afin de trouver l’architecture optimale du système. Une étude par chaine de Markov viendra vérifier les paramètres de performance du système optimisé.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectSISfr_FR
dc.subjectOptimisationfr_FR
dc.subjectAlgorithme Évolutionnairefr_FR
dc.subjectCoûtfr_FR
dc.subjectSIL Markovfr_FR
dc.titleOptimisation d’un système instrumenté de sécurité par les algorithmes évolutionnairesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département MRIE : QHSE-GRI

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