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dc.contributor.authorBenyoucef, Rayane-
dc.contributor.otherChakir, Messaoud, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2022-09-14T09:16:21Z-
dc.date.available2022-09-14T09:16:21Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.otherS000223-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10556-
dc.descriptionMémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016fr_FR
dc.description.abstractLa thématique de la navigation autonome constitue l'un des principaux axes de recherche dans le domaine des véhicules intelligents et des robots mobiles. Dans ce contexte, on cherche à doter le robot d'algorithmes et de méthodes lui permettant d'évoluer dans un environnement complexe et dynamique, en toute sécurité et en parfaite autonomie. Les algorithmes assurant les tâches de localisation et de cartographie occupent une place importante parmi les différents algorithmes utilisés dans le domaine de la navigation autonome. En effet, sans informations suffisantes sur la position du robot (localisation) et sur la nature de son environnement (cartographie), les autres algorithmes (génération de trajectoire, évitement d'obstacles ...) ne peuvent pas fonctionner correctement.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectFiltre de Kalman Etendufr_FR
dc.subjectSLAM basé sur la théorie des graphesfr_FR
dc.titleComparaison entre deux approches pour la résolution du problème du SLAM 2Dfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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