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dc.contributor.authorMedjaouri, Insaf-
dc.contributor.authorZergoug, Lina-
dc.contributor.otherBouchafaa, Bahia, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2023-10-09T13:30:44Z-
dc.date.available2023-10-09T13:30:44Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.otherEP00632-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10795-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Data Science et Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023fr_FR
dc.description.abstractLe présent travail vise à prédire l'évolution des encours bancaires corporate dans le but d'obtenir une vision globale de l'évolution du Produit Net Bancaire (PNB) au sein de la Société Générale Algérie. Pour atteindre cet objectif, différentes techniques d'analyse de données et modèles de prédiction ont été utilisés. La démarche mise en place commence par la définition du problème à la fois d'un point de vue métier et technique, suivie de la collecte et de la préparation des données pour les utiliser dans les modèles de prédiction. Enfin, la solution est déployée sous la forme d'une interface utilisateur. Notre solution permet de mesurer l'efficacité des stratégies commerciales à long terme, de planifier en prenant des décisions éclairées et de faire face aux enjeux du marché financier.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectEncours corporatefr_FR
dc.subjectPNBfr_FR
dc.subjectModèles de prédictionfr_FR
dc.subjectAnalyse des donnéesfr_FR
dc.subjectInterface utilisateurfr_FR
dc.titleÉtude de l’impact des encours bancaires sur le produit net bancaire : analyse, prévision temporelle et déploiement via une interface utilisateur : application : société générale Algériefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle

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