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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10796
Titre: | Conception d’un système cyber-physique d’aide à la décision pour la gestion intelligente des serres agricoles |
Auteur(s): | Bouayed, Nour Meriem Kimouche, Rayane Bouaziz, Samir, Directeur de thèse Boubezoul, Abderrahmane, Directeur de thèse Boucheffa, Abderrahmane, Directeur de thèse Fourar-Laidi, Farouk, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Agriculture de précision Serres intelligentes Système d’aide à la décision Intelligence artificielle IoT |
Date de publication: | 2023 |
Résumé: | Dans le cadre de notre projet de fin d'études, nous avons conçu et développé un système cyber-physique d'aide à la décision pour la gestion intelligente des serres, l'objectif étant d'optimiser la productivité agricole en fournissant aux agriculteurs une assistance technologique dans leurs processus de prise de décision. En adoptant une approche de design thinking, nous avons construit un prototype de serre et mis en place un réseau de capteurs IoT pour l'acquisition de données en temps réel. Un serveur distant sécurisé a été implémenté pour le stockage et l'accessibilité des données. De plus, nous avons développé des modules d'intelligence artificielle exploitant différents types de données agricoles afin de fournir des informations précises aux agriculteurs, les aidant à prendre des décisions éclairées pour maximiser la productivité de leurs cultures. Bien que l'intégration complète du système IoT dans la serre construite n'ait pas été finalisée, nous avons posé les bases pour une future mise en œuvre, notamment en ce qui concerne l'emplacement des capteurs et les protocoles de communication. Par ailleurs, nous avons identifié le potentiel du jumeau numérique en tant qu'outil de simulation avancé et d'anticipation, ouvrant ainsi la voie à une optimisation ultérieure. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Data Science et Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10796 |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle |
Fichier(s) constituant ce document :
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