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dc.contributor.authorZitouni, Abderrahmane-
dc.contributor.authorBouchina, Oussama-
dc.contributor.otherBoughrara, Kamel, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2023-10-16T14:09:56Z-
dc.date.available2023-10-16T14:09:56Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.otherEP00570-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10903-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023fr_FR
dc.description.abstractL'objectif de ce travail était d'améliorer un système de régulation de tension (AVR) pour un générateur synchrone en utilisant des algorithmes génétiques (AG). Pour cela, un modèle complet a été développé et implémenté à l'aide du logiciel Matlab/Simulink, en se basant sur les équations électriques et mécaniques du groupe turboalternateur. L'utilisation des algorithmes génétiques a permis d'optimiser les paramètres de régulation de tension afin d'obtenir des performances améliorées. Les résultats obtenus avec ce modèle ont été satisfaisants, démontrant ainsi l'efficacité de l'approche basée sur les algorithmes génétiques pour la régulation de tension des générateurs synchrones.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTurboalternateurfr_FR
dc.subjectAVRfr_FR
dc.subjectAGfr_FR
dc.subjectMatlab / Simulinkfr_FR
dc.titleModélisation et optimisation du système d'excitation du groupe turbine-alternateurfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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