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Titre: Optimisation des fluides de forage grâce à un système virtuel d’intelligence artificielle : une approche innovante
Auteur(s): Hamidi, Aymen
Medjhoud, M’hamed
Akkal, Rezki, Directeur de thèse
Khodja, M., Directeur de thèse
Mots-clés: Startup
Intelligence artificielle (IA)
Optimisation
Fluides de forages
Date de publication: 2023
Résumé: Durant ce travail un processus d’optimisation des fluides de forage basé sur les algorithmes utilisés par l’intelligence artificielle (IA) est systématiquement mis en place. Cette démarche vise à ajuster de manière précise les caractéristiques du fluide, notamment sa densité, sa viscosité ainsi que sa composition chimique, afin de relever les défis spécifiques rencontrés pendant le forage. L’optimisation des fluides de forage à travers l’exploitation d’algorithmes d’intelligence artificielle a été le moteur de la création de notre startup, qui s’est vu décerner un prestigieux label par le ministère des entreprises innovantes. Cet accomplissement revêt une grande importance, illustrant l’audace et la pertinence de notre approche novatrice. De plus, notre travail a abouti à l’acquisition de deux brevets notables. Le premier brevet est attribué pour la mise au point d’un réducteur de filtrat révolutionnaire, ouvrant de nouvelles perspectives en matière de formulation de fluides de forage. Le second brevet est une reconnaissance de l’application IA développée dans le cadre de notre startup, consolidant ainsi notre position dans le domaine de la technologie et de l’innovation. Ces accomplissements illustrent l’impact significatif de notre travail sur le secteur des fluides de forage et témoignent de notre engagement envers la recherche de solutions avancées.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Minier : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10954
Collection(s) :Département Génie Minier

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