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Titre: Contribution à l'identification paramétrique des machines synchrones à base d'essais fréquentiels et étude de l'impact des structures de modèles sur le régime transitoire
Auteur(s): Leguebedj, Farid
Boukhetala, Djamal, Directeur de thèse
Mots-clés: Machine synchrone
Tests de réponses en fréquence à l'arrêt (SSFR)
Circuit équivalent
Identification des paramètres
Date de publication: 2024
Résumé: Les travaux réalisés dans le cadre de cette thèse ont porté sur l’identification paramétrique par la méthode fréquentielle d’une machine synchrone à pôles saillants de puissance 277.8 MVA de tension 16.5 KV. Dans une première phase nous présentons une méthode analytique basée sur l'application de la théorie standard des systèmes linéaires, d’un part pour extraire les valeurs des pôles et des zéros à partir de la réponse fréquentielle et d’autre part pour déterminer l'ordre du modèle requis pour modéliser la machine avec précision. L’approche se décompose tout naturellement en deux parties ; l'extraction des constantes de temps de la réponse en fréquence, et la détermination des paramètres du circuit équivalent à partir de ces constantes de temps. Pour une détermination plus précise des paramètres, nous avons, par la suite, développé une méthode basée sur la différenciation des paramètres fréquence et module. Une autre application intéressante basée sur la variation de la fréquence centrale Fce et un certain paramètre ß pour l’optimisation des constantes de temps avec tests sans bruit de mesure et tests bruités. La simplicité de cette méthode permet d’identifier des modèles d’ordres supérieurs en balayant le spectre de la réponse fréquentielle de la basse fréquence à la haute fréquence. Nous avons, ensuite fait une étude détaillée sur l’impact des structures de modèles SSFR1, SSFR2, SSFR3 et SSFR4 sur les régimes transitoires et en particulier la stabilité dynamique. Les résultats de simulation montrent que les modèles SSFR3 et SSFR4 décrivent le mieux les caractéristiques dynamiques de la machine synchrone.
Description: Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10981
Collection(s) :Département Electronique

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