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dc.contributor.authorHarkat, Aya-
dc.contributor.otherChakir, Messaoud, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2024-10-10T10:35:41Z-
dc.date.available2024-10-10T10:35:41Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherEP00742-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11019-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024fr_FR
dc.description.abstractCe travail propose un algorithme de diagnostic et d’identification de type des défauts dans un panneau photovoltaïque.Le modèle de Sandia a été choisi pour analyser les variations dynamiques du point de puissance optimale dans différents modes de fonctionnement du panneau PV. Cette analyse est réalisée à la base de la méthode de connaissance et classification en utilisant des techniques d’optimisation. Les résultats de simulation valident l’efficacité de ce travail.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectPanneau photovoltaïquesfr_FR
dc.subjectDiagnosticfr_FR
dc.subjectIdentificationfr_FR
dc.subjectDéfautfr_FR
dc.subjectSandiafr_FR
dc.subjectBase de connaissancefr_FR
dc.titleDiagnostic des défauts des panneaux photovoltaïque parles techniques d’optimisation méta-heuristiques (PSO) appliquées au modèle SANDIAfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Automatique

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