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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11019
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Harkat, Aya | - |
dc.contributor.other | Chakir, Messaoud, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-10T10:35:41Z | - |
dc.date.available | 2024-10-10T10:35:41Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.other | EP00742 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11019 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce travail propose un algorithme de diagnostic et d’identification de type des défauts dans un panneau photovoltaïque.Le modèle de Sandia a été choisi pour analyser les variations dynamiques du point de puissance optimale dans différents modes de fonctionnement du panneau PV. Cette analyse est réalisée à la base de la méthode de connaissance et classification en utilisant des techniques d’optimisation. Les résultats de simulation valident l’efficacité de ce travail. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Panneau photovoltaïques | fr_FR |
dc.subject | Diagnostic | fr_FR |
dc.subject | Identification | fr_FR |
dc.subject | Défaut | fr_FR |
dc.subject | Sandia | fr_FR |
dc.subject | Base de connaissance | fr_FR |
dc.title | Diagnostic des défauts des panneaux photovoltaïque parles techniques d’optimisation méta-heuristiques (PSO) appliquées au modèle SANDIA | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Automatique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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pfe.2024.aut.HARKAT.Aya.pdf | PA01324 | 9.16 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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