Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11031| Titre: | Camera-based automated detection system for speed bumps and road defects |
| Auteur(s): | Ould zmirli, Amina Larbes, Chérif, Directeur de thèse Kobzili, Elhaouari, Directeur de thèse |
| Mots-clés: | Speed bumps Road defects Object detection Computer vision Automated detection system Machine learning YOLOv8 Road safety |
| Date de publication: | 2024 |
| Résumé: | The quality of road infrastructure is important for ensuring safe travel, yet hazards like potholes and speed bumps pose threats to vehicles and drivers. The Camera-Based Automated Detection System represents a cutting-edge technological endeavor to strengthen road safety through advanced computer vision techniques. The primary objective of this project is to develop a robust algorithm capable of accurately identifying various road anomalies by analyzing camera footage |
| Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 |
| URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11031 |
| Collection(s) : | Département Electronique |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| OULD-ZMIRLI.Amina.pdf | PN01224 | 11.15 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.