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dc.contributor.authorKartobi, Sofiane-
dc.contributor.authorOuld Abdallah, Mohamed Riad-
dc.contributor.otherAit Bouazza, Sofia, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherBendemirad, Lydia, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherSemoud, Camelia, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2024-11-03T10:11:54Z-
dc.date.available2024-11-03T10:11:54Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherEP00816-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11075-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024fr_FR
dc.description.abstractL’objectif de ce travail est de développer un assistant intelligent exploitant l’intelligence artificielle générative, notamment les LLMs et le RAG, afin d’optimiser les performances des consultants au sein du département Deal Advisory de KPMG Algérie, acteur majeur du conseil et de l’audit financier. KPMG étant un réseau international de cabinets d’expertise, l’intégration d’un tel assistant constitue un levier stratégique pour renforcer son avantage concurrentiel et améliorer l’efficacité de ses services de fusions-acquisitions et de due diligence pour les grands groupes.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectFusions acquisitionsfr_FR
dc.subjectDeal advisoryfr_FR
dc.subjectIntelligence Artificiellefr_FR
dc.subjectGénérativefr_FR
dc.subjectRAGfr_FR
dc.subjectLLMfr_FR
dc.subjectRecherche d’informationfr_FR
dc.subjectKPMGfr_FR
dc.titleDéveloppement d’un assistant intelligent basé sur l’IA générative : application au sein de KPMG deal advisoryfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle

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