Développement d’un chatbot bancaire intelligent : Comparaison de l’application de la DPO et du RAG pour l’amélioration de l’interaction client chez KPMG. Application : Département Data/IT de KPMG

Abstract

Ce mémoire explore le développement d’un chatbot basé sur l’intelligence artificielle générative pour améliorer l’interaction avec les clients bancaires de KPMG. En intégrant des techniques avancées telles que l’Apprentissage par Renforcement à partir de Feedback Humain (RLHF) et la Génération Augmentée par Récupération (RAG), ce chatbot vise à fournir des réponses rapides, précises et adaptées aux requêtes spécifiques des clients. L’évaluation de sa performance met en évidence sa capacité à répondre de manière pertinente et personnalisée, soulignant l’efficacité de ces technologies dans l’amélioration de l’engagement client. Ce travail illustre les stratégies cl´es pour une intégration réussie de l’IA avancée dans les interactions clients dans le secteur bancaire.