Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11088
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBenosmane, Aya-
dc.contributor.otherFourar Laidi, Hakim, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherAit Ouarabi, Chems-Eddine, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2024-11-04T08:41:39Z-
dc.date.available2024-11-04T08:41:39Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherEP00820-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11088-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024fr_FR
dc.description.abstractDans le contexte d’un paysage financier complexe et volatile, la gestion des risques est essentielle à la stabilité des institutions financières. En Algérie, Société Générale Algérie est confrontée à plusieurs défis en raison des fluctuations des prix du pétrole et d’autres facteurs économiques. Pour y faire face, l’outil de test de résistance de liquidité SGA a été développé à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et d’analyses avancées. Cet outil vise à anticiper et à évaluer avec précision les effets des crises financières et économiques potentielles sur la liquidité de la Banque. Ce projet représente une initiative active visant à améliorer la capacité de SGA à naviguer pendant les fluctuations économiques et à protéger efficacement les intérêts de ses clients et de l’économie nationalefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectliquiditéfr_FR
dc.subjectPrévisionnelfr_FR
dc.subjectStress testfr_FR
dc.subjectIntelligence artificiellefr_FR
dc.subjectScénariofr_FR
dc.titleDéveloppement d’un outil de stress-test de la liquidité bancaire basé sur des modèle classique et modèles d’intelligence artificiellefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
pfe.2024.DSIA.BENOSMANE,Aya.pdfPI022244.35 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.