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dc.contributor.authorHenni, Meryem-
dc.contributor.otherHellal, Abdelhafid, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherSebaa, Karim, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2025-11-02T08:07:52Z-
dc.date.available2025-11-02T08:07:52Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherEP01002-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11290-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025fr_FR
dc.description.abstractCe travail vise à améliorer la stabilité aux petites perturbations des réseaux électriques en optimisant les paramètres des stabilisateurs de système de puissance (PSS) à l’aide de l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA). La méthode proposée repose sur une fonction multi-objectifs combinant les valeurs propres du système et le taux d’amortissement minimal pour renforcer la stabilité angulaire. L’algorithme WOA est d’abord validé sur 23 fonctions de benchmark, puis appliqué à trois réseaux de type mono- et multimachines. Les résultats des analyses modales et dynamiques confirment une nette amélioration de la stabilité par rapport aux réglages conventionnels.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectStabilité aux petites perturbationsfr_FR
dc.subjectStabilisateur de système de puissancefr_FR
dc.subjectAlgorithme d’optimisation des baleines à bossefr_FR
dc.subjectFonction multiobjectiffr_FR
dc.subjectFonctions de benchmarkfr_FR
dc.subjectSystèmesfr_FR
dc.subjectMono- et multimachinesfr_FR
dc.subjectValeurs propresfr_FR
dc.subjectTaux d’amortissementfr_FR
dc.titleÉtude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOAfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electrotechnique

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