Étude d’incertitude en QRA par la simulation Monte Carlo, cas du débutaniseur du nouveau projet RKF 2.0

Abstract

Dans ce projet, une évaluation quantitative des risques a été appliquée au débutaniseur du CPF2 du champ RKF 2.0 exploité par GRKF, en comparant une approche déterministe à une approche probabiliste basée sur la simulation Monte Carlo. La QRA classique, fondée sur des valeurs figées, a permis d’estimer les fréquences, modéliser les conséquences et calculer les indicateurs de risque individuel et sociétal. La démarche probabiliste a quant à elle attribué des distributions de probabilité aux variables incertaines, afin de générer des milliers de scénarios et d’obtenir une vision plus réaliste de la variabilité. La comparaison a mis en évidence que l’approche classique sous-estime le risque, tandis que l’approche probabiliste fournit des résultats plus représentatifs et robustes. Enfin, une interface automatisée a été développée pour rendre ces analyses plus accessibles aux ingénieurs et faciliter l’intégration de la méthode probabiliste dans la pratique industrielle.