Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11333
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorMeradji, M.Idir-
dc.contributor.authorZennadi, Zina-
dc.contributor.otherArki, Oussama, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherOutmaniou, Omar, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherSenhadji, Nihad, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2025-11-16T10:19:23Z-
dc.date.available2025-11-16T10:19:23Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherEP00978-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11333-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Date Science et intelligence artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025fr_FR
dc.description.abstractCe mémoire présente le développement d’un assistant intelligent interne pour BNP Paribas El Djazaïr, visant à faciliter l’accès à l’information métier et aux procédures internes. L’architecture retenue repose sur un système multi-agents spécialisé, où chaque agent exécute une tâche précise (reformulation, recherche, synthèse, conformité, etc.), permettant une gestion modulaire, flexible et explicable des requêtes utilisateurs. Le cœur technologique s’appuie sur la méthode Retrieval-Augmented Generation (RAG) combinant la recherche vectorielle rapide et la génération automatique de réponses. Notre système vise à optimiser la performance opérationnelle, la traçabilité et la qualité des réponses, tout en garantissant la conformité aux règles internes. Le prototype développé inclut une interface ergonomique et un pipeline intelligent, démontrant la pertinence du modèle multi-agents pour les assistants métier complexes.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectIntelligence artificiellefr_FR
dc.subjectAssistant intelligentfr_FR
dc.subjectSystème multi-agentsfr_FR
dc.subjectRetrieval-Augmented generation (RAG)fr_FR
dc.subjectSystèmes d'information internesfr_FR
dc.titleConception d’un assistant intelligent pour la valorisation de l’information interne : BNP Paribas El Djazaïrfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
pfe.2025.DSIA.MERADJI.Mohamed-Idir_ZENNADI.Zina.pdfPI009252.94 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.