Optimisation du wing to wing process à travers la conception de la closed loop supply chain des équipements médicaux : application GE Healthcare Algérie

Abstract

Ce travail porte sur l’optimisation de la chaîne logistique de GE Healthcare Algérie, acteur majeur dans la distribution d’équipements médicaux. Face aux limites du modèle logistique centralisé en vigueur — notamment en termes de coûts, de délais et d’empreinte carbone — ce projet a pour objectif de concevoir une solution décentralisée et durable, fondée sur les principes de la Closed Loop Supply Chain. La première phase a consisté en une segmentation géographique des clients à l’aide de l’algorithme K-means, permettant de définir des zones de couverture cohérentes. Sur cette base, des modèles de localisation-allocation ont été mobilisés afin d’identifier les emplacements optimaux des entrepôts. Par la suite, un Green Vehicle Routing Problem (VRP) a été formulé pour optimiser les flux de distribution, en intégrant des contraintes de capacité, de typologie de produits et d’impact environnemental. Enfin, la méthode AHP a été utilisée pour comparer plusieurs scénarios logistiques, selon des critères économiques, opérationnels et écologiques. Ces approches visent à renforcer l’agilité du réseau logistique de GE Healthcare Algérie, tout en améliorant la réactivité du service après-vente et en intégrant une logique circulaire de récupération et réutilisation des pièces de rechange. Les résultats obtenus démontrent un fort potentiel de réduction des coûts, des délais de livraison et des émissions de CO, ouvrant la voie à une transformation durable du modèle logistique.